Processamento digital de imagem com base no funcionamento do sistema imunológico

8 10 2012

Usando a natureza como modelo, um grupo de cientistas, com participação mexicana, eles criaram um algoritmo que otimiza o processamento de imagens digitais.

algoritmo que optimiza procesamiento imágenes digitales

As primeiras aplicações desta técnica envolvem medicina. (Foto: Volker Brinkman/PLoS Phatogens )

 

Imitando o funcionamento do sistema imunológico homem, um grupo de cientistas com Participação mexicana tenho análise de imagem otimizada por computador, usando um tipo específico de instruções conhecido como seção algoritmo Clonal (ASC).

O sistema imunológico cria barreiras contra invasão de organismos. Primeiro detectar o agente externo para reconhecê-lo. Em seguida, os anticorpos multiplicam-se com a informação obtida e atacar o antígeno.

Fazendo uma analogia, os pesquisadores otimizado a leitura de imagens. O antígeno seria o problema para resolver e anticorpos de soluções potenciais, esclarece o artigo publicado em Problemas de matemática em engenharia.

Desta forma o ASC cria aleatoriamente possíveis soluções que amarram com os problemas que enfrentam, Se não houver sucesso criando clones que estão melhorando para atacar o problema. Caso contrário, propõe outra solução.

Este algoritmo funciona como um série de instruções que você resolver problemas matemáticos, para detectar e classificar o características mais relevantes e com mais informações pixels O que estar em conformidade com a imagem.

“A segmentação de imagens, Pertence à área conhecida como visão por computador, É um dos problemas mais difíceis que existem, na prática, é mesmo intratável, porque não é um simples algoritmo computacional para resolvê-lo”, disse Juan Humberto Sossa Azuela, co-autor do estudo e membro da Academia mexicana de Ciências

“Uma das vantagens que tem usado a computação bioinspirado (como o ASC) É que você pode resolver problemas de uma forma muito mais rápida, forma mais eficiente e a um custo menor”, disse o pesquisador do centro de pesquisa em computação do IPN.

O especialista e sua equipe têm vários anos desenvolvendo uma ampla variedade de sistemas de computação Bioinspirada, mas relativamente pouco tempo, a AIC e sua aplicação na análise de imagens digitais.

A análise de imagens médicas é um dos primeiros aplicativos desenvolvidos pelo especialista e sua equipe, por exemplo, fotografias de pequenas amostras de sangue chamado esfregaço.

De acordo com os resultados dos primeiros testes do pesquisador, É possível detectar as fases iniciais da leucemia linfoblástica, um tipo de câncer, em que a medula óssea produz um excesso de linfócitos.

 

Eluniversal.com.MX [en línea] México(MEX): eluniversal.com.MX, 08 Outubro de 2012 [Ref. 25 de septiembre de 2012] Disponible en Internet: http://www.eluniversal.com.MX/articulos/73691.html